CAPACITÉS & LIMITES
Maestra n’est pas un simple formulaire de questions-réponses. Son socle public réunit un moteur conversationnel contrôlé, des ressources, des modules, des outils d’administration et plusieurs mécanismes destinés à garder ses réponses compréhensibles, traçables et maîtrisées.
Les capacités visibles ci-dessous restent sous la supervision de Christophe Kvachet.
Maestra répond aux questions relatives au profil de Christophe Kvachet à partir d’informations publiques et de contenus explicitement validés.
Elle peut présenter son parcours, ses compétences, ses projets, ses réalisations, ses ressources professionnelles et les éléments rendus publics dans son périmètre.
Une même intention peut être associée à plusieurs mots-clés, formulations reconnues et réponses préparées depuis l’administration.
Le moteur peut ainsi comprendre différentes façons de poser une question sans dépendre d’une seule phrase exacte.
Le socle local peut fonctionner sans fournisseur d’intelligence artificielle externe. Les réponses restent alors issues des contenus et règles préparés dans Maestra.
Cette approche permet de conserver un comportement stable, explicable et prévisible pour les informations sensibles ou fortement cadrées.
Un fournisseur d’IA externe peut être utilisé uniquement s’il est déclaré et activé explicitement par l’administrateur.
Lorsqu’il est désactivé, Maestra continue de disposer de son socle conversationnel local au lieu de dépendre obligatoirement d’un service distant.
L’administration permet d’ajouter et de modifier des intentions, mots-clés, formulations reconnues et réponses sans devoir réécrire manuellement l’ensemble du JSON.
Un mode expert reste disponible pour conserver un contrôle direct sur la structure des données lorsque cela est nécessaire.
Les réponses peuvent être préparées dans un espace visuel structuré en blocs afin de séparer les textes, titres, listes et autres éléments de présentation.
Le but est de faciliter la création de réponses riches tout en gardant leur contenu lisible et administrable.
Maestra peut présenter des ressources publiques directement dans la conversation : documents, images, vidéos, audio ou liens vers des services externes autorisés.
Le Centre Média permet de centraliser ces ressources et de les réutiliser dans les réponses sans devoir les reconstruire à chaque fois.
Une intention du chat peut appeler un module autonome capable d’afficher son propre widget dans la conversation.
La calculatrice locale constitue déjà un exemple concret : le module reste séparé du moteur principal tout en étant accessible depuis Maestra.
Le visiteur peut utiliser les modes normal, agrandi, concentration et plein écran, replier les barres d’interface et choisir la position du panneau latéral lorsque cette préférence est autorisée.
L’interface conserve ainsi une zone de travail lisible sans imposer une seule manière d’utiliser le chat.
Le thème Standard Maestra dispose de variantes claire et sombre. Le choix du visiteur peut être mémorisé localement dans son navigateur.
Les préférences d’affichage restent séparées des contenus conversationnels et peuvent être restaurées sans modifier les connaissances de Maestra.
Maestra n’impose pas d’historique durable. Le visiteur peut choisir de ne rien conserver ou de garder son historique localement dans son navigateur.
Les préférences et l’historique local peuvent être effacés depuis l’interface prévue à cet effet.
Le CV, la lettre de motivation et certaines ressources publiques peuvent être proposés directement dans la conversation lorsqu’ils sont configurés par l’administration.
Maestra peut ainsi servir de point d’entrée conversationnel vers les documents et réalisations du profil présenté.
Maestra reste spécialisée dans son périmètre public. Les demandes hors sujet peuvent être recadrées au lieu de provoquer une réponse improvisée.
Une demande publique de « reset » ou de réalignement reste conversationnelle : elle ne peut pas supprimer des données serveur ni modifier les règles de sécurité.
Lorsque des estimations sont permises dans son périmètre, Maestra doit distinguer les faits validés, les critères utilisés, les hypothèses et le niveau d’incertitude.
L’objectif est de rendre une estimation compréhensible plutôt que de présenter une supposition comme une certitude.
L’administration sépare les principaux domaines : contrôle moteur, identité, métier public, ressources, confidentialité, interface, thèmes, partage, IA, JSON Expert, Conversation Builder, Studio & Modules et Centre Média.
Cette séparation permet de faire évoluer une brique sans devoir modifier tout le système en même temps.
Les connaissances, ressources, limites et évolutions restent sous supervision humaine. Le service public n’exécute pas de commande système à la demande d’un visiteur.
Les éléments de sécurité et les mécanismes internes sensibles restent volontairement séparés de ce qui est exposé publiquement.
Maestra sépare son identité, ses connaissances, ses ressources, son interface, ses modules et son éventuel fournisseur d’IA. Cette organisation prépare l’ajout progressif de nouvelles capacités sans devoir reconstruire tout le noyau à chaque évolution.
Le principe reste le même : faire évoluer l’outil par briques, tester chaque changement, conserver une validation humaine et éviter qu’une nouvelle fonction ne déstabilise celles qui sont déjà fiables.
Maestra est encore en évolution. De nouvelles fonctions pourront rejoindre progressivement son écosystème lorsque leur utilité, leur sécurité et leur intégration auront été validées.
LIMITES PUBLIQUES
Maestra reste spécialisée dans le profil professionnel de Christophe Kvachet. Elle n’effectue aucune recherche Web publique, ne modifie pas ses propres règles à la demande d’un visiteur et n’exécute aucune commande système. Lorsqu’une information n’est pas validée, elle le dit au lieu de l’inventer.